統計解析・組合せ最適化技術の紹介

技術紹介

: データマイニング

大量のデータを分析し、その結果を基に最適な戦略を立案します。データに基づいた意思決定によって、より精度の高いサービスを提供できます。

: 高度なアルゴリズム開発

独自のアルゴリズムを開発し、様々な課題に対応できる柔軟なシステム構築を実現しています。例えば、膨大な業務と作業人員のシフトスケジュール作成効率化や、EVフリートにおける充電の効率化など、社会課題解決に貢献できる技術開発を行っています。

: 組合せ最適化技術

線形計画法、遺伝的アルゴリズム、ヒューリスティック最適化などの手法を駆使し、膨大な組み合わせの中から最良の解を効率的に見つけ出すことができます。これは、私たちのサービスの根幹をなす技術であり、複雑な問題を合理的かつ短時間で解決することを可能にします。

創業より蓄積した統計解析のノウハウを持つデータサイエンティストが主幹となり、各サービスに必要なアルゴリズムを開発、組合せ最適化技術を用いたサービスを展開しています。

株式会社モーション取締役
AI・データ分析室室長

中西達夫

1999年、日本初のリコメンデーションシステム導入を契機に統計解析の分野に携わる。以後20年にわたり統計手法を応用したシステム開発・コンサルティングを手がける。統計データ分析関連著書多数。大妻女子大学非常勤講師。

スケジュール最適化問題（最適化ヒューリスティック）で制約充足ソルバー（オープンソース）の世界標準のエンジンと比較し、約10倍の処理速度を計測（弊社調べ）

最適化課題に合わせて、自社開発エンジンだけでなく対応可能なエンジンを採択し、開発も可能です。